Amélioration de l'efficacité des éradications aériennes de rongeurs grâce à l'estimation numérique de la densité des rodenticides

Abstract

Les rongeurs envahissants sont présents sur environ 80 % des îles du monde et constituent l'une des menaces les plus graves pour la biodiversité des îles et le fonctionnement des écosystèmes. L'éradication des rongeurs est au cœur des efforts de conservation des îles et la diffusion aérienne d'appâts rodenticides est la méthode de dispersion privilégiée. Pour améliorer l'efficacité des campagnes d'éradication des rongeurs, il est nécessaire de générer des cartes précises et en temps réel de la densité des appâts. La création de cartes pour estimer la dispersion spatiale des appâts sur le terrain a été réalisée à l'aide de méthodologies SIG traditionnelles, qui sont basées sur des hypothèses limitatives et prennent beaucoup de temps. Pour améliorer la précision et accélérer l'évaluation des opérations aériennes, nous avons développé un algorithme pour l'estimation numérique de la densité des rodenticides (NERD). L'algorithme NERD effectue des calculs avec une précision accrue et affiche les résultats presque en temps réel. NERD décrit la relation entre la densité de l'appât, le taux d'écoulement de masse du rodenticide dans le seau à appâts et la vitesse de l'hélicoptère, et produit des cartes de la densité de l'appât au sol. Le NERD facilite également la planification des trajectoires de vol des hélicoptères et permet l'identification instantanée des zones à faible ou forte densité d'appâts. Lors de la récente et fructueuse campagne d'éradication des rongeurs sur le Banco Chinchorro au Mexique, menée en 2015, les résultats de la NERD ont été utilisés pour permettre une prise de décision dynamique sur le terrain et garantir une utilisation efficace des ressources.